Big Data et Machine Learning 3Ed -campus pro
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists.. Lire la suite
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Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de
l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data
scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data
s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises
qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à
l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits,
processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ?
Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est
un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en
appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine
Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place
d'un data lab. Il combine la présentation :. de notions théoriques
(traitement statistique des données, calcul distribué...) ;.
des
outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;. d'exemples
d'applications ;. d'une organisation typique d'un projet de data
science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement
la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les
innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning
pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de
l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).
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